AI Workflow และ Automation
เชื่อมงาน เอกสาร ข้อมูล และกระบวนการที่ทำซ้ำ ให้ทำงานต่อกันเองโดยไม่ต้องมีคนคอยกด
เราไม่ได้ขายคำว่า AI เราใช้ AI สร้างสิ่งที่แก้ปัญหาได้ ตั้งแต่ลดงานที่ทำซ้ำ เชื่อมงานเอกสารและข้อมูล ไปจนถึงระบบที่ปรับตามผู้ใช้แต่ละคน แบบเดียวกับที่ AIVEQ และ TUXA ใช้ AI อ่านคำตอบของผู้เรียนทุกข้อ

ระบบ AI ที่ดีต้องเข้าใจข้อมูล กระบวนการ และบริบทของงาน เราจึงเริ่มจากงานที่ทีมของคุณทำซ้ำทุกสัปดาห์ แล้วดูว่าส่วนไหน AI ทำได้ดี และส่วนไหนยังต้องมีคนตัดสินใจ
เชื่อมงาน เอกสาร ข้อมูล และกระบวนการที่ทำซ้ำ ให้ทำงานต่อกันเองโดยไม่ต้องมีคนคอยกด
ให้ทีมถามและค้นข้อมูลจากเอกสาร คู่มือ และความรู้ภายในองค์กรด้วยภาษาปกติ
ระบบที่อ่านพฤติกรรมและผลลัพธ์ของผู้ใช้ แล้วปรับสิ่งที่แนะนำให้เหมาะกับแต่ละคน แบบเดียวกับที่ AIVEQ ปรับโจทย์ตามผู้เรียน
ใส่ความสามารถ AI ลงใน Web App, Mobile App และระบบธุรกิจที่มีอยู่ผ่าน API โดยไม่ต้องสร้างใหม่ทั้งหมด
ก่อนจะสร้างระบบ AI ให้ใคร เราใช้ AI ในผลิตภัณฑ์ของตัวเองที่เปิดให้บริการอยู่ และเห็นว่ามันทำงานอย่างไรกับข้อมูลจริง
AIVEQ วิเคราะห์ความแม่นยำ รูปแบบการตอบ และความก้าวหน้าของผู้เรียน แล้วปรับระดับโจทย์และแนะนำพื้นฐานที่ควรทบทวนเมื่อพบจุดติดขัด
ดูรายละเอียดผลงาน
TUXA อ่านรูปแบบการตอบ วิธีคิด ความแม่นยำ และเวลา เพื่อแยกว่าคะแนนหายจากอะไร แล้วจัดภารกิจถัดไปให้ตรงจุดที่มีผลต่อสนามสอบมากที่สุด
ดูรายละเอียดผลงานทุกบริษัทพูดคำว่า AI ได้ คำถามเหล่านี้ช่วยแยกทีมที่ทำระบบ AI ให้ใช้งานได้จริง ออกจากทีมที่ขายแค่คำว่า AI — ถามเราด้วยก็ได้
การทำเดโมให้ดูดีทำได้ง่าย แต่การทำให้ AI ทำงานถูกต้องกับผู้ใช้จริงทุกวันยากกว่ามาก
คำสัญญาปากเปล่าไม่พอ เรื่องนี้ต้องอยู่ในสัญญากับผู้ให้บริการ AI ทุกราย
ที่ AI.ac.thข้อมูลนักเรียนไม่ถูกใช้เทรนโมเดลของผู้ให้บริการภายนอก เป็นข้อกำหนดในทุกสัญญาการเชื่อมต่อบริการ AI ที่เราใช้ และเรามีร่างข้อตกลงประมวลผลข้อมูลให้อ่านล่วงหน้า
ทีมที่เสนอให้ใช้ AI กับทุกงาน มักทำให้ต้นทุนสูงและผลลัพธ์ตรวจสอบไม่ได้
ที่ AI.ac.thใน Discovery Sprint เราบอกตรง ๆ ว่างานไหนคุ้มที่จะใช้ AI และงานไหนไม่ควร
AI ทุกตัวผิดได้ งานที่มีผลต่อคนหรือต่อธุรกิจต้องมีคนตรวจก่อน
ที่ AI.ac.thเราออกแบบวิธีตรวจความถูกต้องไว้ในกระบวนการ และให้คนเป็นผู้ตัดสินใจในงานที่มีผลสำคัญ AI เป็นผู้ช่วย ไม่ใช่ผู้ตัดสินใจ
ข้อมูลขององค์กรคุณจะผ่านมือใครบ้าง ควรรู้ก่อนเริ่มงาน ไม่ใช่หลังเกิดปัญหา
ที่ AI.ac.thเราเปิดเผยรายชื่อผู้ประมวลผลข้อมูลภายนอกทั้งหมด ทั้งผู้ให้บริการโฮสติ้งและผู้ให้บริการโมเดล พร้อมประเทศที่ตั้งเซิร์ฟเวอร์
โครงการ AI ที่เริ่มจากการรื้อระบบทั้งหมด มักใช้เวลานานก่อนจะเห็นผล
ที่ AI.ac.thไม่จำเป็น เราเชื่อม AI เข้ากับระบบที่คุณใช้อยู่ผ่าน API และสร้างใหม่เฉพาะส่วนที่ระบบเดิมทำไม่ได้
ระบบ AI ทำงานกับข้อมูลขององค์กร และหลายระบบของเราทำงานกับข้อมูลของผู้เยาว์ เราจึงเขียนคำตอบไว้ล่วงหน้า ให้ฝ่ายบริหารและฝ่ายกฎหมายของคุณตรวจได้ตั้งแต่ก่อนนัดคุย
ทุกขั้นมีสิ่งที่ส่งมอบชัดเจน และทดลองกับผู้ใช้จริงก่อนเปิดใช้ทั้งองค์กร
เราคุยกับคนที่ต้องใช้ระบบจริง ไม่ใช่แค่คนที่สั่งให้ทำ เขียนแผนผังกระบวนการปัจจุบันให้เห็นทั้งเส้น แล้วหาว่าจุดไหนคือปัญหาจริง จุดไหนเป็นแค่อาการ
ออกแบบโครงสร้างข้อมูล สิทธิ์การเข้าถึง และหน้าจอหลัก โดยเริ่มจากงานที่ผู้ใช้ต้องทำบ่อยที่สุด ไม่ใช่เริ่มจากหน้าจอที่สวยที่สุด
ส่งงานเป็นรอบให้ทดลองใช้ตั้งแต่ยังไม่เสร็จ เพราะสิ่งที่ผู้ใช้บอกตอนเห็นของจริง ต่างจากสิ่งที่บอกตอนดูภาพเสมอ
วันเปิดใช้ไม่ใช่วันจบงาน เราติดตามการใช้งานจริงในช่วงแรก แก้จุดติดขัด และสรุปว่าอะไรควรพัฒนาต่อจากสิ่งที่ข้อมูลบอก
ขั้นแรกที่บอกได้ว่างานไหนคุ้มที่จะใช้ AI และงานไหนไม่ควร
ถ้ายังไม่พร้อมตัดสินใจทั้งโครงการ เริ่มจากขั้นแรกอย่างเดียวก็ได้ จบแล้วคุณจะรู้ว่าควรสร้างอะไร ใช้งบประมาณเท่าไร และใช้เวลานานแค่ไหน
คุยเรื่อง Discovery Sprintคำถามที่ธุรกิจและองค์กรถามบ่อยก่อนเริ่มโครงการ AI
เลือกทีมที่ใช้ AI กับผู้ใช้จริงในผลิตภัณฑ์ของตัวเอง เขียนเรื่องข้อมูลไว้ในสัญญา บอกได้ว่างานไหนไม่ควรใช้ AI ออกแบบให้คนเป็นผู้ตัดสินใจในงานสำคัญ เปิดเผยผู้ให้บริการโมเดล และไม่บังคับให้รื้อระบบเดิม ดูรายละเอียดที่ 6 คำถามก่อนจ้างทำระบบ AI
ขึ้นกับงาน AI ทำได้ดีกับงานที่มีรูปแบบซ้ำ ใช้เอกสารหรือข้อมูลจำนวนมาก และมีวิธีตรวจผลได้ ส่วนงานที่ต้องใช้วิจารณญาณสูงยังต้องมีคนตัดสินใจ Discovery Sprint 2 สัปดาห์ จะบอกได้ว่างานไหนคุ้มที่จะใช้ AI และงานไหนไม่ควร
สำหรับระบบที่ทำงานกับข้อมูลนักเรียน ข้อมูลจะไม่ถูกใช้เทรนโมเดลของผู้ให้บริการภายนอก ซึ่งเป็นข้อกำหนดที่เราตั้งไว้ในทุกสัญญาการเชื่อมต่อบริการ AI ที่เราใช้ เราเปิดเผยรายชื่อผู้ให้บริการโมเดลและโฮสติ้งทั้งหมดพร้อมประเทศที่ตั้งเซิร์ฟเวอร์ และมีร่างข้อตกลงประมวลผลข้อมูลให้ฝ่ายกฎหมายของคุณอ่านก่อนเริ่มคุยเชิงพาณิชย์
ไม่จำเป็น เราเชื่อม AI เข้ากับ Web App, Mobile App หรือระบบที่ใช้อยู่ผ่าน API ได้ และสร้างใหม่เฉพาะส่วนที่ระบบเดิมทำไม่ได้
ผิดได้ ระบบ AI ทุกตัวผิดได้ เราจึงออกแบบวิธีตรวจความถูกต้องไว้ในกระบวนการ และให้คนเป็นผู้ตัดสินใจในงานที่มีผลสำคัญ AI เป็นผู้ช่วย ไม่ใช่ผู้ตัดสินใจ
เลือกตามโจทย์ ความแม่นยำที่ต้องการ ค่าใช้จ่าย และข้อกำหนดเรื่องข้อมูลของแต่ละงาน และเราเปิดเผยรายชื่อผู้ให้บริการทั้งหมดให้คุณรู้ก่อนเริ่มงาน
ได้ ระบบที่ดีต้องใช้ได้โดยไม่ต้องเข้าใจ AI และถ้าต้องการให้ทีมใช้ AI ในงานประจำได้มากขึ้น AI Academy มีหลักสูตร “ใช้ AI ให้ทำงานได้จริง” สำหรับครู บุคลากร และพนักงาน ซึ่งจบแล้วได้ Workflow ที่ใช้งานได้จริงอย่างน้อยหนึ่งชุด
ขึ้นกับขอบเขตงานและระบบที่ต้องเชื่อมต่อ เริ่มจาก Discovery Sprint 2 สัปดาห์เพื่อได้ต้นแบบ ประมาณการงบประมาณ และแผนเวลาที่อ้างอิงได้ ก่อนตัดสินใจทั้งโครงการ
เล่าให้เราฟังว่าทีมของคุณเสียเวลากับงานอะไรมากที่สุด เราจะช่วยดูว่า AI ช่วยได้จริงแค่ไหน