สร้างเทคโนโลยี
เพื่อการเรียนรู้ที่ดีขึ้นจริง
เราพัฒนาผลิตภัณฑ์การเรียนรู้ที่เปิดใช้งานจริง สอนการใช้และการสร้างระบบด้วย AI และรับออกแบบพัฒนาซอฟต์แวร์ให้โรงเรียน ธุรกิจ และองค์กร
สามส่วนนี้ไม่ได้แยกกัน เราสร้างผลิตภัณฑ์ เรียนรู้จากการใช้งานจริง แล้วนำสิ่งที่รู้ไปสอนและไปพัฒนาระบบให้องค์กรอื่น
AIVEQ อยู่บนสโตร์แล้วทั้งสองระบบ
ไม่ใช่ต้นแบบหรือแนวคิดบนสไลด์ ดาวน์โหลดได้จริงทั้ง App Store และ Google Play และท่านตรวจสอบได้ด้วยตัวเองโดยไม่ต้องเชื่อคำพูดของเรา
เริ่มจากห้องเรียนจริง
เราอยู่กับครู ผู้เรียน และผู้ปกครองจริง ก่อนจะเขียนโค้ดบรรทัดแรก โจทย์จึงมาจากปัญหา ไม่ได้มาจากเทคโนโลยี
คนสร้างคือคนสอน
ทีมที่พัฒนาผลิตภัณฑ์คือทีมเดียวกับที่สอนหลักสูตร เนื้อหาจึงมาจากการลงมือทำ ไม่ใช่การสรุปจากคู่มือ
เราไม่ได้ขายคำว่า AI
เราใช้ AI สร้างสิ่งที่แก้ปัญหาได้
ตอนนี้เว็บไซต์ด้าน AI ในประเทศไทยพูดเหมือนกันเกือบทั้งหมด ใช้คำใหญ่เหมือนกัน และสัญญาสิ่งเดียวกัน เราจึงไม่อธิบายตัวเองด้วยคำโฆษณา แต่จะอธิบายด้วยโครงสร้างธุรกิจ เพราะโครงสร้างเป็นสิ่งที่โกหกยาก
ปกติแล้วคุณกำลังเลือกจากสามกลุ่มนี้
แต่ละกลุ่มเก่งจริงในสิ่งที่ตัวเองทำ ปัญหาไม่ได้อยู่ที่ความสามารถ แต่อยู่ที่สิ่งที่โครงสร้างของเขาทำให้มองไม่เห็น
แต่ไม่เคยเป็นเจ้าของปัญหาการเรียนรู้ด้วยตัวเอง เมื่อโครงการจบก็จบ จึงไม่มีวันได้รู้ว่าระบบที่ส่งมอบไปเปลี่ยนอะไรจริงหรือเปล่า
แต่ส่วนใหญ่ไม่เคยดูแลระบบที่มีผู้ใช้จริงหลังเปิดใช้งาน เนื้อหาจึงหยุดอยู่ที่ระดับการใช้เครื่องมือ เพราะสิ่งที่ลึกกว่านั้นต้องเจ็บมาก่อนถึงจะสอนได้
แต่ไม่รับโจทย์ขององค์กรอื่น ความรู้จึงวนอยู่ในผลิตภัณฑ์เดียว และมองไม่เห็นปัญหาที่เกิดนอกกรอบของตัวเอง
เราไม่ได้เลือกทางใดทางหนึ่ง เพราะเมื่อทำครบทั้งสามอย่าง มันหยุดเป็นสามธุรกิจแยกกัน แล้วกลายเป็นวงจรเดียวที่ป้อนตัวเอง
- ผู้ใช้จริงบอกสิ่งที่แบบร่างไม่เคยบอก — สิ่งที่เราพบจากการใช้งานจริงของ AIVEQ กลายเป็นทั้งฟีเจอร์ถัดไปและบทเรียนถัดไป เราไม่ต้องเดาว่าผู้เรียนติดตรงไหน เพราะข้อมูลบอกเราอยู่แล้ว
- เราสอนได้เฉพาะสิ่งที่เราเคยเจ็บมาก่อน — บทเรียนเรื่องการดูแลระบบหลังเปิดใช้งาน ไม่ได้มาจากหนังสือ แต่มาจากคืนที่ระบบของเราเองมีปัญหาแล้วต้องแก้
- คนที่เรียนกับเรา กลายเป็นคนที่ไว้ใจให้เราสร้าง — งานพัฒนาระบบส่วนใหญ่เริ่มจากคนที่เคยเห็นวิธีทำงานของเราในห้องเรียนมาก่อน ไม่ได้เริ่มจากการเสนอราคา
- โจทย์จากองค์กรทำให้เราไม่หลงทาง — งานพัฒนาระบบพาเราไปเจอปัญหาที่ผลิตภัณฑ์ของเราเองมองไม่เห็น แล้วปัญหานั้นก็ย้อนกลับไปทำให้ผลิตภัณฑ์ดีขึ้น
แล้วโครงสร้างแบบนี้แปลว่าอะไรสำหรับคุณ
คุยกับทีมที่เคยนั่งอยู่ในห้องเรียนจริง
เราไม่ต้องให้ท่านอธิบายว่าทำไมครูถึงไม่มีเวลากรอกข้อมูล หรือทำไมระบบที่ดีบนกระดาษถึงไม่มีใครใช้ เพราะเราเจอมาแล้วกับผลิตภัณฑ์ของเราเอง
เรียนกับคนที่ยังสร้างระบบอยู่ทุกวัน
เนื้อหาไม่ได้มาจากการสรุปคู่มือ แต่มาจากงานที่เราทำอยู่จริงในสัปดาห์นั้น รวมถึงสิ่งที่เราลองแล้วไม่ได้ผล ซึ่งมักมีค่ากว่าสิ่งที่สำเร็จ
ได้ทีมที่รู้ว่าอะไรจะพังหลังเปิดใช้งาน
เราเคยอยู่ในฐานะเจ้าของระบบที่ต้องรับผิดชอบผู้ใช้จริง จึงออกแบบโดยคิดถึงวันที่ 200 ไม่ใช่แค่วันส่งมอบ
ผลิตภัณฑ์การเรียนรู้ ไม่ใช่งานรับจ้าง
ทั้งสองชิ้นเกิดจากคำถามเดียวกัน คือ ทำไมผู้เรียนสองคนที่ได้คะแนนเท่ากัน ถึงต้องการการฝึกคนละแบบ — และทำไมระบบส่วนใหญ่ถึงมองไม่เห็นเรื่องนั้น
ระบบฝึกทักษะเฉพาะบุคคล ที่ไม่ได้ดูแค่ว่าผู้เรียนได้กี่คะแนน แต่ดูว่าเขาทำอะไรระหว่างทาง ตอบข้อไหนเร็วผิดปกติ ข้อไหนลังเล ข้อไหนเดา แล้วใช้สิ่งเหล่านั้นจัดชุดฝึกถัดไปให้เหมาะกับเขาคนเดียว
- เก็บข้อมูลการทำจริงทุกข้อ ไม่ใช่เก็บเฉพาะผลลัพธ์สุดท้าย
- แยกว่าความผิดพลาดมาจากความไม่รู้ ความเข้าใจคลาดเคลื่อน หรือความไม่รอบคอบ
- ประเมินความมั่นคงของทักษะ ไม่ใช่แค่ว่าเคยทำถูกหรือไม่
- จัดสิ่งที่ควรฝึกต่อ โดยไม่ให้ยากเกินจนท้อ และไม่ง่ายเกินจนไม่โต
- ผู้เรียนเห็นว่าตัวเองควรฝึกอะไรต่อ ไม่ใช่เห็นแค่คะแนน
- ครูเห็นภาพรวมห้องเรียนและจุดที่ทั้งห้องพลาดเหมือนกัน
- ผู้ปกครองเห็นพัฒนาการที่อธิบายได้ ไม่ใช่ตัวเลขลอย ๆ
ระบบเตรียมสอบรายสนาม TUXA ไม่ได้มีไว้ให้ทำข้อสอบเยอะ ๆ เพราะการทำข้อสอบซ้ำหลายร้อยข้อโดยไม่รู้ว่าตัวเองพลาดเพราะอะไร เพิ่มแค่ความคุ้นเคย ไม่ได้เพิ่มความสามารถ
- ถอดโครงสร้างของแต่ละสนามสอบ ว่าวัดเนื้อหาใด ที่ระดับความคิดใด ในสัดส่วนเท่าไร
- ใช้ Pre-Test หาว่าผู้เรียนเสียคะแนนจากความรู้ วิธีคิด ความแม่นยำ หรือการบริหารเวลา
- จัดเส้นทางฝึกที่ลงทุนเวลากับจุดที่คืนคะแนนสูงสุดก่อน
- วัดซ้ำเป็นระยะ แล้วปรับเส้นทางเมื่อจุดอ่อนเปลี่ยน
สถานะปัจจุบัน — ตรรกะการวินิจฉัยสี่แกนใช้งานได้แล้ว และคุณทดลองได้ในหัวข้อถัดไป ส่วนที่กำลังทำอยู่คือคลังข้อสอบรายสนามและการวัดซ้ำระยะยาว
ห้าข้อ เพื่อรู้ว่าคุณเสียคะแนนตรงไหน
เราไม่ใส่ภาพหน้าจอตัวอย่างไว้ในเว็บนี้ เพราะภาพประกอบไม่ได้พิสูจน์อะไร แทนที่จะเล่าว่าระบบทำงานอย่างไร เราให้คุณใช้มันเลย ใช้เวลาประมาณสองนาที ระบบจับเวลาแต่ละข้อ และวินิจฉัยจากคำตอบของคุณเอง
เรียนให้ใช้เป็น หรือเรียนให้สร้างได้
สองอย่างนี้คนละเรื่องกัน และเราแยกให้ชัดตั้งแต่ต้น เพราะคนที่อยากลดงานเอกสารในโรงเรียน กับคนที่อยากสร้างระบบขึ้นมาใช้เอง ไม่ควรนั่งเรียนห้องเดียวกัน
ใช้ AI ให้ทำงานได้จริง
สำหรับครู บุคลากรโรงเรียน พนักงาน และผู้บริหารที่อยากได้เวลาคืน
- ใช้ AI ช่วยเตรียมสอนและสร้างสื่อโดยที่ยังควบคุมคุณภาพได้
- ทำงานกับเอกสารและข้อมูลจำนวนมากให้เสร็จเร็วขึ้น
- ออกแบบ Workflow ที่ทำงานซ้ำแทนคุณได้ทุกสัปดาห์
- ตรวจสอบความถูกต้อง และรู้ว่าเมื่อไรห้ามเชื่อ AI
จบแล้วได้อะไร — Workflow ที่ใช้งานได้จริงอย่างน้อยหนึ่งชุด ที่คุณสร้างเองระหว่างเรียน
พัฒนาระบบด้วย AI
สำหรับผู้ที่ต้องการเปลี่ยนแนวคิดให้เป็นระบบที่เปิดใช้งานได้จริง
- Product Thinking และการออกแบบประสบการณ์ผู้ใช้
- การพัฒนาโดยมี AI เป็นผู้ช่วย ไม่ใช่ผู้ตัดสินใจ
- Web Application ฐานข้อมูล และ API
- การทดสอบ การเปิดใช้งาน และการดูแลต่อหลังมีผู้ใช้จริง
จบแล้วได้อะไร — ระบบของคุณเองที่เปิดให้คนอื่นใช้ได้ ไม่ใช่โปรเจกต์ตัวอย่างในเครื่อง
ก่อนตัดสินใจ ลองดูว่างานของคุณอันไหน AI ทำแทนได้บ้าง
เลือกบทบาทของคุณ แล้วเลือกงานที่ทำอยู่ประจำ ระบบจะจัดกลุ่มให้ว่างานไหนอัตโนมัติได้ทันที งานไหนทำได้แต่ต้องมีคนตรวจ และงานไหนยังไม่ควรให้ AI ทำ
เราไม่รับเขียนโปรแกรมตามรายการฟังก์ชัน
ก่อนจะตกลงว่าจะสร้างอะไร เราจะถามก่อนว่าปัญหาจริงคืออะไร ใครคือผู้ใช้ ระบบนี้ควรเปลี่ยนผลลัพธ์อะไร ข้อมูลใดจำเป็น และคำถามที่สำคัญที่สุดคือ อะไรไม่ควรสร้าง
Learning & Assessment
ระบบเรียนออนไลน์ คลังข้อสอบ ระบบประเมินผล และระบบเรียนรู้ที่ปรับตามผู้เรียน
Dashboard & Intelligence
ระบบรายงานและข้อมูลสำหรับครู ผู้บริหาร ผู้ปกครอง และทีมงาน ที่ตอบคำถามได้จริงไม่ใช่แค่สวย
AI Workflow & Automation
เชื่อมงาน เอกสาร ข้อมูล และกระบวนการซ้ำ ให้ทำงานต่อกันเองโดยไม่ต้องมีคนคอยกด
Web & Mobile Product
ผลิตภัณฑ์ดิจิทัลตั้งแต่ต้นแบบจนถึงระบบที่เปิดให้บริการจริงและดูแลต่อได้
กระบวนการทำงาน
กดที่แต่ละขั้นเพื่อดูว่าเราทำอะไรและส่งมอบอะไร
Discovery Sprint · 2 สัปดาห์
ถ้ายังไม่พร้อมตัดสินใจทั้งโครงการ เริ่มจากขั้นแรกอย่างเดียวก็ได้ เราสัมภาษณ์ผู้ใช้จริง เขียนแผนผังกระบวนการปัจจุบัน จัดลำดับข้อกำหนด ทำต้นแบบหน้าจอหลัก ประมาณการงบและเวลา และบอกตรง ๆ ว่าอะไรไม่ควรสร้าง
ส่งมอบเป็นเอกสารที่คุณเอาไปให้ทีมอื่นพัฒนาต่อได้ ไม่ผูกมัดกับเรา
งานที่เราไม่รับ
- งานที่ต้องการแค่คนพิมพ์โค้ดตามข้อกำหนดที่เขียนมาเรียบร้อยแล้ว โดยห้ามตั้งคำถาม
- งานที่ไม่อนุญาตให้เราคุยกับผู้ใช้จริงแม้แต่คนเดียว
- งานที่วัดความสำเร็จด้วยจำนวนฟีเจอร์ที่ส่งมอบ แทนที่จะวัดด้วยผลที่เกิดกับผู้ใช้
ไม่ใช่เพราะเราเลือกงาน แต่เพราะงานลักษณะนี้เราทำได้ไม่ดี และมีทีมอื่นที่ทำได้ดีกว่า
คำถามที่โรงเรียนควรถาม ก่อนจะเซ็นสัญญากับใครก็ตาม
ระบบการศึกษาทำงานกับข้อมูลของผู้เยาว์ เราจึงเขียนคำตอบไว้ล่วงหน้า เพื่อให้ฝ่ายบริหารและฝ่ายกฎหมายของท่านตรวจได้ตั้งแต่ก่อนนัดคุย
- ข้อมูลนักเรียนไม่ถูกใช้เทรนโมเดลของผู้ให้บริการภายนอก — เป็นข้อกำหนดที่เราตั้งไว้ในทุกสัญญาการเชื่อมต่อบริการ AI ที่เราใช้
- เก็บเท่าที่จำเป็นต่อการเรียนรู้เท่านั้น — ระบบวินิจฉัยต้องการรูปแบบการตอบ ไม่ได้ต้องการข้อมูลส่วนบุคคลที่ไม่เกี่ยวข้อง
- โรงเรียนเป็นเจ้าของข้อมูล ไม่ใช่เรา — ขอส่งออกได้ ขอให้ลบได้ และเมื่อสิ้นสุดสัญญาต้องลบตามระยะเวลาที่ตกลงกัน
- เปิดเผยรายชื่อผู้ประมวลผลข้อมูลภายนอกทั้งหมด — ผู้ให้บริการโฮสติ้งและผู้ให้บริการโมเดล พร้อมประเทศที่ตั้งของเซิร์ฟเวอร์
- มีร่างข้อตกลงประมวลผลข้อมูลให้ล่วงหน้า — ส่งให้ฝ่ายกฎหมายของท่านอ่านได้ก่อนเริ่มพูดคุยเชิงพาณิชย์
หน้านี้จะถูกขยายเป็นเอกสารฉบับเต็มพร้อมวันที่ปรับปรุงล่าสุด เมื่อระบบเปิดให้บริการในวงกว้าง
เราพิสูจน์ด้วยสิ่งที่สร้าง ไม่ใช่ด้วยคำโฆษณา
มีผลิตภัณฑ์ของตัวเอง
เราเจอปัญหาการดูแลระบบที่มีผู้ใช้จริงมาก่อน จึงรู้ว่าอะไรจะพังหลังเปิดใช้งาน ไม่ใช่รู้แค่ว่าจะสร้างอย่างไร
อยู่กับการศึกษาจริง
เราเข้าใจว่าครูมีเวลาเท่าไร ผู้ปกครองอยากเห็นอะไร และทำไมระบบที่ดีบนกระดาษ ถึงไม่มีใครใช้ในห้องเรียนจริง
ถ่ายทอดสิ่งที่ทำได้จริง
เราสอนเฉพาะสิ่งที่เราใช้เองในการทำงาน ถ้าเรายังไม่เคยใช้จริง เราจะไม่เอามาสอน
บอกเราว่าคุณสนใจเรื่องไหน
เราแยกช่องทางไว้ เพื่อให้เรื่องของคุณถึงคนที่ตอบได้ตั้งแต่ครั้งแรก
สนใจหลักสูตร AI
สำหรับบุคคล กลุ่มครู หรือการจัดอบรมเฉพาะสำหรับโรงเรียนและองค์กร บอกบทบาทและสิ่งที่อยากทำให้ได้ เราจะแนะนำสายที่เหมาะ
ส่งอีเมลเรื่องหลักสูตร →ปรึกษาพัฒนาระบบ
เล่าปัญหาที่เจออยู่มาก่อนได้เลย ไม่ต้องมีข้อกำหนดระบบพร้อม เราถนัดเริ่มจากโจทย์ที่ยังไม่ชัด
ส่งอีเมลเรื่องระบบ →ติดต่อทั่วไป
ความร่วมมือ สื่อมวลชน หรือเรื่องอื่น ๆ เราตอบกลับภายในหนึ่งวันทำการ
info@ai.ac.th →